基于 MODIS 的罕山次生林区森林覆盖面积动态变化分析

doi:10.3969 /j. issn. 2096-4900. 2021. 03.006

温带林业研究

2021, Vol. 4

Issue (3): 31-37 DOI: 10.3969 /j. issn. 2096-4900. 2021. 03.006

研究论文

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基于 MODIS 的罕山次生林区森林覆盖面积动态变化分析

舒? 洋^1,3，李? 航²，赵鹏武 ^1,3，郭娇宇¹，管立娟¹，张今奇¹，周? 梅^1,3*

1. 内蒙古农业大学林学院，呼和浩特 010018；2. 内蒙古农业大学草原与资源环境学院，呼和浩特 010018；3. 内蒙古赛罕乌拉森林生态系统国家定位观测研究站，赤峰 025150

Analysis on the Dynamic Change of Forest Coverage Area in Hanshan Secondary Forest Region Based on MODIS

SHU Yang ^1,3， LI Hang ²， ZHAO Peng-wu ^1,3， GUO Jiao-yu ¹， GUAN Li-juan ¹， ZHANG Jin-qi ¹， ZHOU Mei ^1,3

1. College of Forestry， Inner Mongolia Agricultural University， Hohhot 010018， China； 2. College of Grassland and Resources and Environment， Inner Mongolia Agricultural University， Hohhot 010018， China； 3. National Orientation Observation and Research Station of Saihanwula Forest Ecosystem in Inner Mongolia， Chifeng 025150， China

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文章导读

摘要【目的】为了探讨森林生态系统在气候变化条件下的响应，对罕山次生林区的土地利用类型调查、动态监测以及对生态系统连续性的研究具有参考意义，可为今后罕山次生林区的森林生态系统的研究提供参考依据。【方法】以内蒙古罕山次生林区为研究对象，选取 2003 年、 2007 年、 2011 年、 2015 年、 2019 年共 5 期中分辨率成像光谱仪（ MODIS）数据，进行支持向量机分类法的监督分类，共分为林地、草地及耕地、沙地、水体、居民点及裸地 5 种地物类别，并分别统计每期的 5 种地物类别的像元数及面积等信息。【结果】（ 1） 2003—2019 年林地逐渐向草地及耕地转变；（ 2）研究区内森林覆盖变化最剧烈的地区是罕山次生林区北部地区，其次是中部地区，最后是南部地区；（ 3）研究区内森林覆盖面积自 2003—2019 年逐年减少，且每年以 2.04% 的速度在降低。【结论】罕山次生林区总体上森林覆盖面积呈现出减少趋势，且以北部地区变化程度最为严重，此研究结果能为加强当地生态建设和植被恢复提供理论依据。

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关键词 ：罕山次生林区, 森林覆盖面积, 监督分类, MODIS

收稿日期: 2021-06-07

PACS:

S718.5

基金资助:林火干扰对大兴安岭落叶松林土壤微生物氮循环影响机制研究（32001325）；内蒙古农业大学林学院青年基金项目。

通讯作者: 舒洋（1988—），男，实验师，博士，主要研究方向：森林生态与森林防火。 E-mail：shuyang2018@imau.edu.cn。 E-mail: E-mail： shuyang2018@imau.edu.cn。

作者简介: 舒洋（1988—），男，实验师，博士，主要研究方向：森林生态与森林防火。

引用本文:

舒洋，李航，赵鹏武，郭娇宇，管立娟，张今奇，周梅. 基于 MODIS 的罕山次生林区森林覆盖面积动态变化分析[J]. 温带林业研究, 2021, 4(3): 31-37.
SHU Yang， LI Hang， ZHAO Peng-wu， GUO Jiao-yu，GUAN Li-juan， ZHANG Jin-qi， ZHOU Mei. Analysis on the Dynamic Change of Forest Coverage Area in Hanshan Secondary Forest Region Based on MODIS. 温带林业研究, 2021, 4(3): 31-37.

链接本文:

http://www.wdlyyj.cn/CN/10.3969 /j. issn. 2096-4900. 2021. 03.006 或 http://www.wdlyyj.cn/CN/Y2021/V4/I3/31

[1] 林丽丽，董建文，刘兴诏 . 森林公园生态系统服务功能评估综述 [J]. 林业资源管理， 2017（ 1）： 19-26.
[2] Zhang X， Xiong Z， Zhang X， et al. Using multi-model ensembles to improve the simulated effects of land use/cover change on temperature ： a case study over northeast China[J]. Climate Dynamics， 2016， 46（ 3-4）： 1-14.
[3] 杨智奇，董金玮，徐新良，等 . 黄土高原森林破碎化的基本特征与时空格局演变 [J]. 资源科学， 2018， 40（ 6）： 1246-1255.
[4] 邓书斌，武红敢，江涛 . 基于 PCA/NDVI 的森林覆盖遥感信息提取方法研究 [J]. 国土资源遥感， 2007（ 2）： 82- 85.
[5] 徐雨晴，周波涛，於琍，等 . 气候变化背景下中国未来森林生态系统服务价值的时空特征简 [J]. 生态学报， 2018 （ 6）： 1952-1963.
[6] 张超 . 浙江省植被覆盖动态监测与森林景观更新技术研究 [D]. 杭州：浙江农林大学， 2011.
[7] 张莉 . 基于 Landsat 时序数据的森林干扰监测和趋势分析 [D]. 福州：福州大学， 2016.
[8] Pant D N， Groten S M， Roy P S. Forest vegetation/landuse change detection and impactassessment in part of western himalaya[J]. International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing， 2000， 33（ B7/3 ； PART7）： 1111-1118.
[9] Ripple W J， Bradshaw G A， Spies T A. Measuring forest landscape patterns in the cascade range of oregon， USA[J]. Biological Conservation， 1991， 57（ 1）： 73-88.
[10] Riitters K H， Wickham J D， O’ Neill R V， et al. GlobalScale Patterns of Forest Fragmentatio[J]. Conservation Ecology， 2000， 4（ 2）： 3.
[11] Wickham J D， Jones K B， Riitters K H， et al. Transitions in forest fragmentation ： implications for restoration opportunities at regional scales[J]. Landscape Ecology， 1999 ， 14 ： 137-145.
[12] Wade T G， Riitters K H， Wickham J D， et al. Distribution and causes of global forest fragmentation[J]. Conservation Ecology， 2003， 7（ 2）： 1850-1851.
[13] Abdullah S A， Nakagoshi N. Forest fragmentation and its correlation to human land use change in the state of Selangor， peninsular Malaysia[J]. Forest Ecology and Management， 2007 ， 241 ： 39-48.
[14] 王红说，黄敬峰 . 基于 MODIS NDVI 时间序列的植被覆盖变化特征研究 [J]. 浙江大学学报：农业与生命科学版， 2009 ， 35（ 1）： 105-110.
[15] 李登科，范建忠，王娟 . 陕西省植被覆盖度变化特征及其成因 [J]. 应用生态学报， 2010， 21（ 11）： 2896-2903.
[16] 邓欢，程峰，李倩楠 . 基于 GLAS 和 MODIS 数据的森林生物量估算——以云南省为例 [J]. 数字技术与应用， 2019 ， 37（ 11）： 229-232.
[17] 宝虎，刘殿国，赵鹏武，等 . 大兴安岭南段白桦林降雨再分配特征研究 [J]. 干旱区资源与环境， 2016， 30（ 2）： 82-87.
[18] 田沛，李庆周，马平，等 . 一种基于小波变换的图像去噪新方法 [J]. 中国图象图形学报， 2008（ 3）： 394- 399.
[19] Lucas I， Frans J M， Wel V D. Accuracy assessment of satellite derived land-cover data ： a review[J]. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing， 1994， 60（ 4）： 410-432.
[20] 王琸鑫 . 罕山次生林区森林植被动态变化对气候的响应 [D]. 呼和浩特：内蒙古农业大学， 2020.
[21] 宋新章，江洪，张慧玲，等 . 全球环境变化对森林凋落物分解的影响 [J]. 生态学报， 2008（ 9）： 4414-4423.