乌兰布和沙漠 7 种灌木生物量的预测模型

doi:10. 3969 /j. issn. 2096-4900. 2020. 03.007

温带林业研究

2020, Vol. 3

Issue (3): 31-36 DOI: 10. 3969 /j. issn. 2096-4900. 2020. 03.007

研究论文

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乌兰布和沙漠 7 种灌木生物量的预测模型

马媛，刘芳^*，刘湘杰，吴静，郭俊廷

中国林业科学研究院沙漠林业实验中心，磴口 015200

The Prediction Model of Biomass of 7 Shrubs in Ulanbuh Desert

MA Yuan， LIU Fang^*，LIU Xiang-jie，Wu Jing，GUO Jun-ting

Experimental Center of Desert Forestry，Chinese Academy of Forestry，Inner Mongolia Dengkou 015200

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文章导读

摘要【目的】通过分析判别系数 R2 和估计值标准误差 SEE 筛选出乌兰布和沙漠 7 种灌木中最佳的生物量估测模型。【方法】灌木生物量模型是目前预测灌木生物量的重要方法之一，以乌兰布和沙漠 7 种灌木作为研究对象，每种灌木各取 100 个样本，实测其生物量。依据株高（H）和冠幅（M）的复合因子 HM 作为自变量，以实测生物量（W）为因变量构建回归分析模型。【结果】调查共获得 700 个灌木样本，每个样本分别包括植株高度（H）、基径（D）、冠幅（M）及其生物量（W）等因子。【结论】7 种灌木中，油蒿生物量估算最优模型为 W = a + b（HM） + c（HM） 2；猫头刺、矮脚锦鸡儿、红砂、盐爪爪、珍珠猪毛菜和四合木的生物量估算最优模型为 W = a + b（HM） + c（HM）2+ d（ HM）3。经验证模型的预测值与实测值拟合率在 67.05% ～ 88.03%，其预测效果较好。利用 W-HM 生物量估算模型测定乌兰布和沙漠 7 种灌木生物量，操作方法简单快速易行，对于日后乌兰布和沙漠地区上区域尺度的生物量估算具有重要的意义。

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关键词 ：生物量, 预测模型, 灌木, 乌兰布和沙漠

收稿日期: 2020-07-02

PACS:

S718.5

基金资助:科技基础资源调查专项（2017FY100204-03）。

作者简介: 马媛（1993—），硕士，助理工程师，主要研究方向：荒漠化防治。

引用本文:

马媛，刘芳，刘湘杰，吴静，郭俊廷. 乌兰布和沙漠 7 种灌木生物量的预测模型[J]. 温带林业研究, 2020, 3(3): 31-36.
MA Yuan， LIU Fang，LIU Xiang-jie，Wu Jing，GUO Jun-ting. The Prediction Model of Biomass of 7 Shrubs in Ulanbuh Desert. 温带林业研究, 2020, 3(3): 31-36.

链接本文:

http://www.wdlyyj.cn/CN/10. 3969 /j. issn. 2096-4900. 2020. 03.007 或 http://www.wdlyyj.cn/CN/Y2020/V3/I3/31

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