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| 基于模拟采伐马尾松人工林的空间结构优化决策 |
| 邹丰虎1，赵中文2，黄建平2，柴宗政1* |
| 1. 贵州大学林学院，贵阳 550000；2. 贵州省织金县国有桂花林场，织金 552100 |
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| Spatial Structure Optimization Decision Based on Simulated Cutting for Pinus massoniana Plantation |
| ZOU Feng-hu1，ZHAO Zhong-wen2，HUANG Jian-ping2，CHAI Zong-zheng1* |
| 1. College of Forestry，Guizhou University，Guiyang 550000；2. State Guihua forest farm of Zhijin County，Zhijin 552100 |
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| 文章导读 |
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摘要 【目的】森林空间结构评价及优化经营是森林质量调控和提升的关键，可为森林经营决策提供科学参考。【方法】本研究以马尾松人工林固定样地调查数据为基础，选择混交度、角尺度、林层差异化、大小比数、密集度等5个典型空间结构参数，基于计算机 R 语言模拟采伐结合空间结构综合评价指数的构建，构建了一套基于模拟采伐的多目标森林空间结构优化体系，分别确定了马尾松人工林 6 个样地的采伐木及合理采伐强度。【结果】 马尾松人工林 6 个样地中，样地 1 共有林木 152 株，最优采伐强度为 25%，最优采伐株数为 38。样地 2 共有林木 107 株，最优采伐强度为 23.36%，最优采伐株数为 25。样地 3 共有林木 72 株，最优采伐强度为 25%，最优采伐株数为 18。样地 4共有林木 47 株，最优采伐强度为21.28%，最优采伐株数为 10。样地 5 共有林木 53 株，最优采伐强度为 25%，最优采伐株数为 13。样地 6 共有林木 34 株，最优采伐强度为 8.82%，最优采伐株数为 3。模拟采伐后，马尾松人工林 6个样地的树种混交度处于 0 ～ 0.65，林层差异化处于 0.35 ～ 0.63，大小比数处于 0.43 ～ 0.48，聚集度处于 0.77 ～ 0.91，角尺度处于 0.48 ～ 0.57，森林空间结构综合指数 IFVE 处于 0.25 ～ 0.42，不管从森林空间结构参数及综合指数比较，伐后的空间结构明显优于伐前状态，林分结构得到明显提升和优化。【结论】 本研究提出的基于模拟采伐的多目标森林空间结构优化体系，能够有效实现森林空间结构优化及森林质量精准提升，可以在森林经营实践中进一步借鉴应用。
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| 关键词 ：
马尾松,
人工林,
模拟采伐,
空间结构,
优化经营
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收稿日期: 2021-09-14
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| 基金资助:贵州省科技计划项目（黔科合基础〔2019〕1076 号）；贵州大学“本科教学工程”建设项目（JG201954）；贵州大学引进人才科研
项目（贵大人基合字〔2017〕37 号资助）。 |
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通讯作者:
柴宗政（1986—），男，博士，讲师，主要研究方向：森林经营与生态建模。E-mail：chaizz@126.com。
E-mail: E-mail：zfh2021415@163.com。
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| 作者简介: 邹丰虎（1997—），男，在读硕士，主要研究方向：森林可持续经营。 |
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