土壤微量元素空间分布特征及质量评价

doi:10. 3969 /j. issn. 2096-4900. 2019. 04.007

温带林业研究

2019, Vol. 2

Issue (4): 41-46 DOI: 10. 3969 /j. issn. 2096-4900. 2019. 04.007

研究论文

本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

土壤微量元素空间分布特征及质量评价

高瑀晗

陕西省林业调查规划院，西安 710082

The Spatial Distribution of Soil Trace Element in Surface Soil and Quality Evaluation

GAO Yu-han

摘要
图/表
参考文献
相关文章 (1)

全文: PDF (1928 KB) HTML (1 KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要【目的】以汉江中上游典型小流域余姐河流域为研究区，网格状采集土壤样品，分析土壤中微量元素有效Cu（Cu）、有效Fe（Fe）和有效Zn（Zn）等指标，旨在为研究区合理规划利用水土资源提供有利的科学依据。【方法】利用地统计学方法和模糊数学综合评价法研究土壤微量元素空间分布特征并对研究区土壤微量元素质量进行评价。【结果】研究区土壤Zn含量服从正态分布，其余指标均服从对数正态分布。土壤微量元素含量随着土层深度的增加而减小，利用GIS对研究区耕层土壤微量元素进行Kriging最优内插，发现土壤微量元素空间分布和土地利用类型相关，林地土壤Zn含量最高。通过模糊数学综合评价发现研究区土壤微量元素综合评价结果属于三级标准，总体来说，余姐河流域土壤中微量元素含量较高。土壤中有效Fe、有效Cu、有效Zn的指数均大于1，其中有效Zn的最大，为4.96。【结论】余姐河流域土壤微量元素在表层富集，且在不同的区域存在本底差异，极差最小的是Zn；土壤微量元素均属于中等变异，且微量元素的变幅在8 ～ 33倍。土壤有效Cu、有效Zn含量丰富，而土壤有效Fe含量为中等水平，土壤Cu和Fe具有强烈的空间自相关性，而Zn的空间相关性较弱。土壤Cu含量高值区主要以草地、梯地和坡耕地为主；Zn的高值区主要出现在草地和林地。研究区土壤中微量元素含量均超过元素背景值，其中有效Zn 含量超出背景值程度最高。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入我的书架
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	高瑀晗

关键词 ：土壤有效 Fe, 地统计学, 空间插值, 污染评价

收稿日期: 2019-10-15

S714.2

通讯作者: 高瑀晗 E-mail: 30049276@qq.com

作者简介: 高瑀晗（1987—），女，硕士，工程师，主要工作方向：林业调查规划、设计。

引用本文:

高瑀晗. 土壤微量元素空间分布特征及质量评价[J]. 温带林业研究, 2019, 2(4): 41-46.
GAO Yu-han. The Spatial Distribution of Soil Trace Element in Surface Soil and Quality Evaluation. 温带林业研究, 2019, 2(4): 41-46.

链接本文:

http://www.wdlyyj.cn/CN/10. 3969 /j. issn. 2096-4900. 2019. 04.007 或 http://www.wdlyyj.cn/CN/Y2019/V2/I4/41

[1] 郑立臣，宇万太，马强，等. 农田土壤肥力综合评价研究进展 [J]. 生态学杂志，2004，23（5）： 156-161. [2] 崔潇潇，高原，吕贻忠．北京市大兴区土壤养分的空间变异［J］．农业工程学报，2010，26（9）：327-333. [3] 王军，傅伯杰，邱扬，等. 黄土高原小流域土壤养分的空间分布格局 -Kriging 插值分析 [J]. 地理研究，2003，22（3）：373-379. [4] 盛建东，肖华，武红旗，等. 不同取样尺度农田土壤速效养分空间变异特征初步研究 [J]. 干旱地区农业研究，2005，23（2）：63-67. [5] 王淑英，路苹，王建立，等. 不同研究尺度下土壤有机质和全氮的空间变异特征——以北京市平谷区为例 [J]. 生态学报，2008，28（10）：4957-4964. [6] 杨奇勇，杨劲松. 不同尺度下耕地土壤有机质和全氮的空间变异特征 [J]. 水土保持学报，2010，24（3）：100-104. [7] 方斌，吴金凤. 作物种植前后土壤有机质及养分因子的空间变异分析 [J]. 生态学报，2014，34（4）：983-992. [8] Ma H，Hua L，Ji J. Speciation and phytoavailability of heavy metals in sediments in Nanjing section of Changjiang River[J]. Environmental Earth Sciences，2011，64（1）： 185-192. [9] Shynu R，Rao V P，Kessarkar P M，et al. Temporal and spatial variability of trace metals in suspended matter of the Mandovi estuary，central west coast of India[J].Environmental Earth Sciences，2012，65（3）：725-739. [10] Yuan G L，Sun T H，Han P，et al. Environmental geochemical mapping and multivariate geostatistical analysis of heavy metals in topsoils of a closed steel smelter： Capital Iron & Steel Factory，Beijing，China[J]. Journal of Geochemical Exploration，2013，130：15-21. [11] 陈美军，段增强，林先贵.中国土壤质量标准研究现状及展望 [J]. 土壤学报，2011，48（5）：1059-1071. [12] 赵振亚，姬宝霖，宋小园，等. 基于层次分析和模糊数学法的公乌素土壤质量评价 [J]. 干旱区研究，2014，31（6）：1010-1016. [13] Fu Q，Wang Z，Jiang Q. Delineating soil nutrient management zones based on fuzzy clustering optimized by PSO[J]. Mathematical & Computer Modelling，2010，51（11-12）：1299-1305. [14] Liu Y，Fang P，Bian D，et al. Fuzzy comprehensive evaluation for the motion performance of autonomous underwater vehicles[J]. Ocean Engineering，2014，88（5）：568-577. [15] Jesús Fernández-Moya ，Alfredo Alvarado ，Manuel Morales . Using multivariate analysis of soil fertility as a tool for forest fertilization planning[J]. Nutrient Cycling in Agroecosystems，2014，98（2）：155-167. [16] Davatgar N，Neishabouri M R，Sepaskhah A R. Delineation of site specifi c nutrient management zones for a paddy cultivated area based on soil fertility using fuzzy clustering[J]. Geoderma，2012，173（2）：111-118. [17] Zhu A X，Lin Y，Li B，et al. Construction of membership functions for predictive soil mapping under fuzzy logic[J].Geoderma，2010，155（3-4）：164-174. [18] 岳西杰，葛玺祖，王旭东. 基于 GIS 的黄土丘陵沟壑区土壤质量评价研究——以陕西省长武县为例 [J]. 干旱地区农业研究，2011，29（3）：144-149. [19] 吴立忠，郭世乾，张保田. 基于 GIS 的黄土高原丘陵沟壑区的耕地地力评价研究——以天水市麦积区耕地地力评价为例 [J]. 中国农业资源与区划，2009，30（6）：35-41. [20] 刘铮. 土壤的微量元素--微量元素土壤化学 [J]. 中国科学院微量元素学术交流会汇刊 . 北京：科学出版社，1980：23-51